讲师介绍

方林博士现任Boolan首席咨询师，方林博士长期从事数学和计算机科学研究，方博士主要从事贝叶斯网络、进化学习、类脑学习、脉冲神经网络和谓词逻辑的研究。 在加入Boolan之前，方林博士担任深兰科技人工智能资深研究员、首席科学家、深兰大学校长。南京大学计算机软件博士毕业。

方博士善于把数学和计算机理论应用到软件开发中，比如他曾独立研发了通用问题求解框架、零和博弈框架、自动微分系统、谓词逻辑编译和运行环境、规则系统等等高难度的系统、框架或者应用。他独立发现和证明了三层神经网络可以拟合任意连续函数的原理，从而揭示了过拟合和欠拟合的实质，提出了衡量样本质量的标准，从数学角度论证了神经网络的原理和限制。

方林博士对深度学习、特别是目标检测、图像分割的算法模型和工程实践有深入研究，包括RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、SSD和Yolo模型。SPP（空间金字塔池化操作）、区域候选网络RPN、参考框和坐标转换、IoU和非极大值抑制算法NMS等。独立开发了人工智能博弈软件框架、问题求解框架、Prolog逻辑语言编译器和运行环境以及相应的规则系统框架。