讲师介绍

机器学习之父，机器学习领域最重要的奠基人之一，美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士，是机器学习领域唯一获此成就的科学家。曾获IJCAI研究卓越奖、David E.Rumelhart奖，以及ACM/AAAI Allen Newell奖等。他的学生包括深度学习领域的权威 Yoshua Bengio，贝叶斯学习领域权威 Zoubin Ghahramani、前百度首席科学家吴恩达等人。现执教于加州大学伯克利分校。

于2016年被Semantic Scholar评为“最具影响力的计算机科学家"

于2018年9月出席了Boolan主办的2018全球机器学习技术大会。

在2018全球机器学习技术大会上，Michael I. Jordan作为Boolan的特邀嘉宾，为大家带来《机器学习前沿发展》的主题演讲，深入阐述机器学习领域最新的前沿发展情况及其领导的机器学习团队的最新研究成果，包括如何在训练生成式对抗网络GAN的过程中找到好的鞍点、如何在非凸优化中避免鞍点、可解释的机器学习、可证明的最优强化学习、多智能体决策、分布式强化学习平台等热点前沿话题。Michael I. Jordan的这次主题演讲，给大家带来关于全球机器学习界最新的发展方向和最前沿研究成果，为众多AI一线工程师和研究者指点迷津。

2020年Michael Jordan获2020IEEE冯诺依曼奖

IEEE 冯诺依曼奖（IEEE John von Neumann Medal）于 1990 年由 IEEE 创办，旨在表扬在计算机科学和技术领域取得突出成就的科学家。该奖项以对计算机科学具有重大贡献的现代计算机创始人之一约翰·冯·诺依曼命名。 2020 年， IEEE 公布了度冯诺依曼奖和其他一些奖项的获得者， Michael Jordan 教授荣获了本届 IEEE 冯诺依曼奖。2016 年，Jordan 被《科学》杂志誉为全世界最具影响力的计算机科学家。他在近似推理变分法的正规化方面取得了突出成就，并在机器学习领域的最大期望演算法和贝叶斯网络方面的研究享誉盛名。

此次，Jordan 因「对机器学习和数据科学的重大贡献」而摘得 2020 IEEE 冯诺依曼奖。此外，Michael Jordan 还是加州大学伯克利分校计算机科学系第五位获得该奖项的科学家。