大数据时代下，各行各业都面临着数字化变革带来的机遇与挑战。而数据化能力正是企业精细化营销及运营、构建数据中台、实现业务增长，最终完成数字化转型的根基所在。当前，企业经营管理大数据系统过程中，面临数据保存粗放，指标开发流程繁琐，数据存储不完善，没有完善数据权限，任务管理困难等亟待解决的痛点难点。以及业务板块独立：业务人员相互之间沟通效能低；业务系统孤立：数据之间无交集；数据孤岛。获取数据时，往往需要登录多个系统；分析指标孤立：各个业务系统，数据的分析指标不统一，价值含量单一。

数据是现代企业的资产，通过助力大数据系统建设，从数据收集存储、分析、可视化，帮助企业优化数字资产，发掘数据价值。

通过数据同步，资产管理，数据质量，数据血缘，任务编排五项举措切入大数据系统建设要点。

数据同步：增量数据同步，全量同步，数据抓取，数据推送，数据导入
资产管理：数据资产目录，元数据管理
数据质量：数据质量报告，数据质量优化方案
数据血缘：数据血缘，每个环节都要注意数据质量的检测和处理
任务编排：任务类型，任务节点参数，任务执行频率

在底层业务数据整合完毕，顶层数据决策平台构建完成之后，公司不再为各项业务中的数据填报、获取、整理所困，对于各项业务的数据分析及实时管控有了极为明显的提升。